10月14日 | 史建清:Data Acquisition, Registration and Modelling for Multi-dimensional Functional Data

时间:2020-10-12浏览:10设置


时间:2020年10月14日(周三)晚上 20:00-21:00

地点:Zoom会议ID : 625 5413 8499

题目:Data Acquisition, Registration and Modelling for Multi-dimensional Functional Data

报告人:史建清  南方科技大学 教授


摘 要:

The clustering and classification for functional data with misaligned problems has drawn much attention in the last decade. Most methods do the clustering/classification after those functional data being registered and there has been little research using both functional and scalar variables. In this talk, I will first review some commonly used tools for data registration, followed by discussing a new approach allowing simultaneous registration and clustering/classification and also allowing both types of variables. Numerical results based on both simulated data and real data will be presented.

 

个人简介:

史建清,南方科技大学统计与数据科学系教授,博士生导师,南科大理学院生物医学统计中心主任。曾任英国纽卡斯尔大学(Newcastle University)统计学教授,英国国家艾伦图灵研究院图灵研究员。主要研究方向包括函数型数据分析,生物医学统计,缺失数据分析,meta-analysis等。在国际学术刊物上发表高水平学术论文多篇,包括统计顶级期刊 JRSSB, JASA, Biometrika和Biostatistics。曾任英国皇家统计协会《应用统计》副主编,Guest AE for JRSS discussion paper,英国纽卡斯尔大学云计算和大数据研究培训中心副主任。曾获邀任剑桥大学世界最顶级数学学院之一牛顿学院访问研究员,获美国统计协会非参数统计分会年度最佳论文奖,2012年获英国 Wellcome trust Health Innovation Challenge Fund,共计210万英镑。2011年在最著名统计学出版社Chapman & Hall 出版专著:Gaussian Process Regression Analysis for Functional Data。


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